Gemini 3.1 Flash Lite (batch) یا Gemma 2 27B؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، Gemini 3.1 Flash Lite (batch) حدود ۱٫۵ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | ||
|---|---|---|
| تأمینکننده | ||
| شناسهٔ مدل | google/gemini-3.1-flash-lite:batch | google/gemma-2-27b-it |
| context | 1,048,576 توکن | 8,192 توکن |
| حداکثر خروجی | 65,536 توکن | 2,048 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 36,266 تومان | 188,581 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 217,594 تومان | 188,581 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 330 تومان | 490 تومان |
| cache ورودی | 3,627 تومان / ۱M | ندارد |
| ورودی تصویر | دارد | ندارد |
| ورودی فایل | دارد | ندارد |
| tool calling | دارد | ندارد |
| خروجی JSON | دارد | دارد |
| حالت استدلال | دارد | ندارد |
کدام برای چه کاری؟
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-3.1-flash-lite:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3.1-flash-lite:batch",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemini-3.1-flash-lite:batch",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => 'google/gemini-3.1-flash-lite:batch',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "google/gemini-3.1-flash-lite:batch",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "google/gemma-2-27b-it"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1