DeepSeek V4 Pro 0813 (batch) یا DeepSeek V4 Pro 0813؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، DeepSeek V4 Pro 0813 حدود ۱٫۳ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | ||
|---|---|---|
| تأمینکننده | DeepSeek | DeepSeek |
| شناسهٔ مدل | deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch | deepseek/deepseek-v4-pro-0813 |
| context | 1,048,576 توکن | 1,048,576 توکن |
| حداکثر خروجی | 943,718 توکن | 384,000 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 382,965 تومان | 304,457 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 1,148,895 تومان | 913,372 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 1,991 تومان | 1,583 تومان |
| cache ورودی | 37,716 تومان / ۱M | 10,149 تومان / ۱M |
| ورودی تصویر | ندارد | ندارد |
| ورودی فایل | ندارد | ندارد |
| tool calling | دارد | دارد |
| خروجی JSON | دارد | دارد |
| حالت استدلال | دارد | دارد |
کدام برای چه کاری؟
DeepSeek V4 Pro 0813 (batch)
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
1,991 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
DeepSeek V4 Pro 0813
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
1,583 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => 'deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "deepseek/deepseek-v4-pro-0813"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1