Qwen3 Next 80B A3B Thinking یا Qwen3.5-35B-A3B؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، Qwen3 Next 80B A3B Thinking حدود ۱٫۲ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | ||
|---|---|---|
| تأمینکننده | Qwen (Alibaba) | Qwen (Alibaba) |
| شناسهٔ مدل | qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking | qwen/qwen3.5-35b-a3b |
| context | 262,144 توکن | 262,144 توکن |
| حداکثر خروجی | 235,929 توکن | 16,384 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 43,519 تومان | 90,664 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 348,150 تومان | 362,656 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 509 تومان | 589 تومان |
| cache ورودی | ندارد | 45,332 تومان / ۱M |
| ورودی تصویر | ندارد | دارد |
| ورودی فایل | ندارد | ندارد |
| tool calling | دارد | دارد |
| خروجی JSON | دارد | دارد |
| حالت استدلال | دارد | دارد |
کدام برای چه کاری؟
Qwen3 Next 80B A3B Thinking
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
509 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
Qwen3.5-35B-A3B
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
- خواندن تصویر، فاکتور و فرم
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
589 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => 'qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "qwen/qwen3.5-35b-a3b"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1