uttapen

Llama 4 Maverick یا Llama 3.1 70B Instruct؟

هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار می‌کنند؛ فقط مقدار model عوض می‌شود. پس می‌توانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی.

ویژگیLlama 4 MaverickLlama 3.1 70B Instruct
تأمین‌کنندهMetaMeta
شناسهٔ مدلmeta-llama/llama-4-maverickmeta-llama/llama-3.1-70b-instruct
context1,048,576 توکن131,072 توکن
حداکثر خروجی115,200 توکن16,384 توکن
ورودی / ۱M توکن58,025 تومان116,050 تومان
خروجی / ۱M توکن201,927 تومان116,050 تومان
≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای338 تومان302 تومان
cache ورودینداردندارد
ورودی تصویرداردندارد
ورودی فایلنداردندارد
tool callingدارددارد
خروجی JSONدارددارد
حالت استدلالنداردندارد

کدام برای چه کاری؟

Llama 4 Maverick

  • تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
  • خواندن تصویر، فاکتور و فرم
  • ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
  • کار پرحجم با هزینهٔ کم
338 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل

Llama 3.1 70B Instruct

  • ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
  • کار پرحجم با هزینهٔ کم
302 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل

تست هر دو با یک کد

فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمی‌گردد.

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
    "stream": true
  }'

model = "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct"

مقایسه‌های دیگر: همهٔ جفت‌ها · رتبه‌بندی مدل‌ها · فهرست کامل

base_url = https://api.uttapen.ir/v1