Aion-3.0 یا Gemini 3.1 Pro Preview (batch)؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، Gemini 3.1 Pro Preview (batch) حدود ۱٫۳ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | ||
|---|---|---|
| تأمینکننده | Aion Labs | |
| شناسهٔ مدل | aion-labs/aion-3.0 | google/gemini-3.1-pro-preview:batch |
| context | 131,072 توکن | 1,048,576 توکن |
| حداکثر خروجی | 32,768 توکن | 65,536 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 870,375 تومان | 290,125 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 1,740,750 تومان | 1,740,750 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 3,394 تومان | 2,640 تومان |
| cache ورودی | 217,594 تومان / ۱M | ندارد |
| ورودی تصویر | ندارد | دارد |
| ورودی فایل | ندارد | دارد |
| tool calling | دارد | دارد |
| خروجی JSON | دارد | دارد |
| حالت استدلال | دارد | دارد |
کدام برای چه کاری؟
Aion-3.0
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
3,394 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
Gemini 3.1 Pro Preview (batch)
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
- خواندن تصویر، فاکتور و فرم
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
2,640 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "aion-labs/aion-3.0",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="aion-labs/aion-3.0",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "aion-labs/aion-3.0",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => 'aion-labs/aion-3.0',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "aion-labs/aion-3.0",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "google/gemini-3.1-pro-preview:batch"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1